Расписание занятий 2018/2019
| Группа | Педагог | Основной день | Дополнительный день* |
Время | Первое занятие с группой |
| I | ДА2 | Четверг | 16.00-17.30 | 13.09 | |
| II | АВ | Понедельник | Четверг | 16.30-19.00 | 17.09 |
| III | ДА | Пятница | Вторник | 16.30-19.00 | 14.09 |
| IV | ВМ | Суббота | Среда | 16.30-19.00 | 15.09 |
* Занятие 1 раз/месяц (практическое занятие, поход в музей и т.п.)
Все занятия проходят в 112 кабинете.
Расписание занятий для старших
| Что будет? | День | Время начала | Дата первого занятия | Кто ведет |
| ЗБП, часть II | Вторник | 16:30 | 18.09.2018 | ДА |
| AdvancedR | Вторник | 17:00 | 22.01.2019 | ВМ |
| Data science | Среда | 17:00 | 23.01.2019 | ВМ |
| Введение в протистологию | Среда | 17:30 | 10.10.2018 | Павел Сафонов |
| Язык науки | Четверг | 16:30 | 25.01.2019 | ДА |
| ЗБП от АВ, перезагрузка (сезон 1) | Четверг | 18:30 | 13.09.2018 | АВ |
| ЗБП, часть II | Пятница | 17:30 | 14.09.2018 | ВМ |
| Семинары | Суббота | 18:30 | 26.01.2019 |
Аннотации курсов второго полугодия
Язык науки (Чт, 16.30-18.30, 101 каб., ДА)
В этом курсе мы будем работать с тем, что в английском языке называеся «academic writing» — академическим письмом. Это дисиплина, которая может пригодится в любой области, связанной с созданием нехудожественных текстов. Зачем писать научную работу, что должно быть, а чего быть не должно в деловой переписке, как подготовить грамотную резентацию — вот основная задача этого курса. Внимание! Для успешного освоения курса необходимо будет регулярно посещать занятия и делать домашние задания.
Data Science (Ср, 17.00-19.00, 101 каб., ВМ)
Мы рассмотрим методы обработки и визуализации данных, получаемых в научных исследованиях. Центральное место в курсе занимает знакомство с языком R, являющимся одним наиболее мощных инструментов обработки и визуализации данных. На занятиях необходим ноутбук
Advanced R (Вт, 17.00-19.00, 101 каб, ВМ)
То чем мы будем заниматься, можно назвать "литературным программированием". Основное внимание будет уделено знакомству с языком RMarkdown. С его помощью мы научимся создавать презентации, документы Word и даже интернет-сайты. Особое место в курсе будет уделено работе с библиографией и методам ее обработки и презентации в документах, создаваемых с помощью RMarkdown. Предполагается, что слушатели курса уже знакомы с языком R. На занятиях необходим ноутбук.
