Лаборатория экологии морского бентоса (гидробиологии)

Расписание занятий 2018/2019


Группа Педагог Основной день Дополнительный
день*
Время Первое занятие с группой
I ДА2 Четверг 16.00-17.30 13.09
II АВ Понедельник Четверг 16.30-19.00 17.09
III ДА Пятница Вторник 16.30-19.00 14.09
IV ВМ Суббота Среда 16.30-19.00 15.09


* Занятие 1 раз/месяц (практическое занятие, поход в музей и т.п.)

Все занятия проходят в 112 кабинете.

Расписание занятий для старших
Что будет? День Время начала Дата первого занятия Кто ведет
ЗБП, часть II Вторник 16:30 18.09.2018 ДА
AdvancedR Вторник 17:00 22.01.2019 ВМ
Data science Среда 17:00 23.01.2019 ВМ
Введение в протистологию Среда 17:30 10.10.2018 Павел Сафонов
Язык науки Четверг 16:30 25.01.2019 ДА
ЗБП от АВ, перезагрузка (сезон 1) Четверг 18:30 13.09.2018 АВ
ЗБП, часть II Пятница 17:30 14.09.2018 ВМ
Семинары Суббота 18:30 26.01.2019

Аннотации курсов второго полугодия


Язык науки (Чт, 16.30-18.30, 101 каб., ДА)
В этом курсе мы будем работать с тем, что в английском языке называеся «academic writing» — академическим письмом. Это дисиплина, которая может пригодится в любой области, связанной с созданием нехудожественных текстов. Зачем писать научную работу, что должно быть, а чего быть не должно в деловой переписке, как подготовить грамотную резентацию — вот основная задача этого курса. Внимание! Для успешного освоения курса необходимо будет регулярно посещать занятия и делать домашние задания.

Data Science (Ср, 17.00-19.00, 101 каб., ВМ)
Мы рассмотрим методы обработки и визуализации данных, получаемых в научных исследованиях. Центральное место в курсе занимает знакомство с языком R, являющимся одним наиболее мощных инструментов обработки и визуализации данных. На занятиях необходим ноутбук

Advanced R (Вт, 17.00-19.00, 101 каб, ВМ)
То чем мы будем заниматься, можно назвать "литературным программированием". Основное внимание будет уделено знакомству с языком RMarkdown. С его помощью мы научимся создавать презентации, документы Word и даже интернет-сайты. Особое место в курсе будет уделено работе с библиографией и методам ее обработки и презентации в документах, создаваемых с помощью RMarkdown. Предполагается, что слушатели курса уже знакомы с языком R. На занятиях необходим ноутбук.

Назад